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NASA and IBM's open source lunar model turns 17 years of orbiter data into a foundation for lunar science
NASA and IBM's open source lunar model turns 17 years of orbiter data into a foundation for lunar science
中文摘要
美国国家航空航天局（NASA）和IBM发布了“月球基础模型”，这是首批开源人工智能模型之一，用于月球科学。该模型训练数据接近200万块图块，主要来自17年的月球勘测轨道器数据，它能减少预测极地冰沉积物的误差。文章《NASA和IBM的开源月球模型将17年的轨道器数据转化为月球科学的基础》首先发表在The Decoder网站上。
英文原文
NASA and IBM have released the Lunar Foundation Model, one of the first open-source AI models for lunar science. Trained on nearly 2 million tile bundles, mostly from 17 years of Lunar Reconnaissance Orbiter data, it cuts the error in predicting polar ice deposits. The article NASA and IBM's open source lunar model turns 17 years of orbiter data into a foundation for lunar science appeared first on The Decoder .
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